대형 검사설비
(RSDM Series)
Real Surface Defect Manager
대형 검사 설비로서 고해상도 Vision System과 정교한 기구물 설계 제작을 통해 고객의 요구하는 사양을 빈영합니다.
사용자 입장에서 설계된 프로그램은 편의성을 제공하며,
머신러닝을 활용한 이물의 형상구분을 진행하여 불량 유형에 대한 분석이 가능합니다.
세계 최고 성능의 이미지 라이브러리를 활용한 알고리즘을
통해 정확성을 보장합니다.
특허 출원 3건 보유
개요: 머신러닝 이란?
머신러닝(Machine Learning, 기계 학습)은 인공지능(Ai)의 한 분야로, 컴퓨터가 사전 학습된 다량의 데이터를 통해 스스로 예측이나 의서결정을 내리는 기술입니다.
머신러닝을 통해 컴퓨터 시스템은 더 많은 '경험'을 쌓으면서 지속적으로 조정하고 향상시킬 수 있습니다. 따라서 처리할 더 크고 다양한 데이터 세트를 제공함으로써 이러한 시스템의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
Google 발췌
다수의 유사한 유형의 이미지들에 대한 지도학습을 통해 학습모델을 생성하여
검출하고자 하는 제품 불량 식별 및 유형 분류가 이뤄집니다
In-line PCB 양면 검사 설비
PCB 생산 공정 중 제품에 발생하는 불량 Pattern, 이물, 찍힘, 동보임, Scratch 등 양면 자동 검사 및 Ai 분류 Process 설비
적용 산업 / 분야: PCB 양산 공정에서의 실시간 모니터링
In-line 필름 초고속 검사 설비
고속 생산 Film (PE, PET, 기타 코팅) 공정 중 실시간 결함 검사 설비
적용 산업 / 분야: Film 수입 검사, 출하 검사, 생산 공정 간 검사 용도 활용
Standalone 다기능 평면 검사기
Stage 타입 PCB, Glass, Film 등 평판 제품 표면/패턴 검사 설비
적용 산업 / 분야 : 생산 제품의 중간/최종 검사 목적
